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机器学习中的生成式模型和判别式模型比较
【机构】 上海理工大学光电信息与计算机工程学院；
【摘要】 数据挖掘分类技术中统计模型被分为产生式和判别式两大类,这两类模型是近几年数据挖掘和机器学习的研究热点之一。生成式模型学习的是联合概率,主要侧重各类数据的分布情况;判别式模型学习的是条件概率,主要侧重各类数据的分类边界。针对机器学习分类问题建模过程中出现的概念混淆,理解不清的状况,分析生成式模型与判别式模型的图模型,基本原理,阐述算法的区别与联系及算法应用限制等观点。
- 【会议录名称】 “决策论坛——区域发展与公共政策研究学术研讨会”论文集（上）
- 【会议名称】决策论坛——区域发展与公共政策研究学术研讨会
- 【会议时间】2016-05-14
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TP181;TP311.13
- 【主办单位】中国武汉决策信息研究开发中心、决策与信息杂志社、北京大学经济管理学院