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基于神经网络的震害损失评估模型
【机构】 大连理工大学土木工程学院；
【摘要】 如何对强烈地震所引起的损失进行快速准确的评估已成为防灾减灾领域一个新的研究热点。本文提出综合利用粗糙集理论、遗传算法和神经网络进行震害损失评估。采用粗糙集软件ROSETTA对数据进行前置预处理,以大型科学计算软件MATLAB为平台,通过遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,建立了基于优化后神经网络的震害损失评估模型。数据算例分析表明,该模型合理有效。
- 【会议录名称】 中国工程院土木工程与可持续发展高层论坛论文集
- 【会议时间】2010-09-01
- 【分类号】P315.9