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基于核心ICA的遥感影像融合
【机构】 北京师范大学信息科学与技术学院；
【摘要】 图像融合是图像处理领域的一个研究热点。针对以往融合方法中未能有效消除融合图像之间高阶冗余的特性,本文提出一种基于核心ICA的遥感图像融合算法,使融合图像之间的冗余性得到了很好的去除。并且对图像的融合规则进行了改进,改善了融合效果。将融合结果与传统ICA融合结果、PCA融合结果以及小波分析融合结果进行了比较,本算法在融合结果上既提高了影像的分辨率,又较好的保留了影像的光谱信息。
【基金】 国家自然科学基金(40672195);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET‐06‐0131)
- 【会议录名称】 地球资源环境定量化理论与应用——2009年全国数学地球科学与地学信息学术会议论文集
- 【会议名称】地球资源环境定量化理论与应用——2009年全国数学地球科学与地学信息学术会议
- 【会议时间】2009-06-28
- 【会议地点】中国广东广州
- 【分类号】P237
- 【主办单位】国际数学地球科学协会中国国家委员会（China National Committee of International Association of Mathematical Geosciences）、中国地质学会数学地质和地学信息专业委员会（China Association for Mathematical Geology and GeoInformatics）、中国地质调查局（China Geological Survey）、国家自然科学基金委员会（National Natural Science Foundation of China）、国际数学地球科学协会（International Association of Mathematical Geosciences）、中国地质大学（武汉）（Chinese University of Geosciences (Wuhan)）、中国地质大学（北京）（China University of Geosciences (Beijing)）、北京大学（Peking University）、中山大学（Sun Yat-sen University）、吉林大学（Jilin University）、中国矿业大学（China University of Mining and Technology）、北京师范大学（Beijing Normal University）、成都理工大学、中国地质科学院矿产资源研究所（Institute of Mineral Resources of Chinese Academy of Geological Sciences）、中国科学院地质与地球物理研究所（Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences）、中国科学院南海海洋研究所（Institute of South Sea Oceanology, Chinese Academy of Sciences）、中国核工业研究院（China National Nuclear Research Institute）、广州科技论坛/沙龙、广东省地质勘查局（Guangdong Provincial Geological Exploration Bureau）、广东省地质学会（Geological Society of Guangdong Province）