病理语音的特征及其提取与优化

【作者】 李海峰； 房春英； 马琳； 郑丽红； 马晓梅； 王海强；

【机构】 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院； 黑龙江科技大学计算机学院； 黑龙江中医药附属第二医院消化内科； 黑龙江中医药附属第一医院肝脾胃科；

【摘要】 病理语音通常指的是由于发声器官发生病变而引起的异常发音,针对病理语音包含非平稳和时频域上的突变特征,本文从不同角度构建一个新的特征集,并提出可视化方法对特征集进行降维优化,实现病理语音识别率的提高,为中医闻诊提供理论依据。为了构建新的病理语音特征集,首先,提取病理语音传统声学特征,其次,提出一种基于人类听觉梅尔特性的MSCC特征提取方法,最后,针对病理语音的混沌特性,提取病理语音的非线性特征,综合以上三部分特征构建新的特征集,为了优化新的特征集,提出一种新的基于分层递阶可视化技术的特征融合与降维方法,实验结果证明,本文所提出的方法对NCFC病理语料库的识别率达到84.4%,是一种有效的病理语音分类识别方法,为临床应用提供了理论基础。更多还原