基于主成分分析的种猪不同生长速度血液免疫指标的比较分析

【作者】 肖丽； 王楚端； 屈云龙； 季涛； 翟丽维；

【机构】 中国农业大学动物科学技术学院畜禽育种国家工程实验室； 天津市宁河原种猪场；

【摘要】 引言/目的当前育种工作重视生长性能而忽视抗病性能的选择,免疫指标可作为抗病育种的间接指标,因此探讨免疫指标与生长性能之间的关系成为当前研究的关键。材料方法对天津宁河原种猪场100kg左右的纯种长白、大白猪各150头测定活重,用校正公式计算100kg体重日龄。选择100 kg体重日龄<180d和>190d两个分类的猪进行采血,每个品种各83头。采促凝血3⁵mL用于测定指标免疫球蛋白IgA、IgG、IgM,补体CH50、C3、C4以及IL-2和IFN-γ。EDTAK+抗凝血2mL用于测定血常规及T淋巴细胞表面抗原。采用SAS princomp过程进行主成分分析。以Y=treat+sex+breed+e模型,采用SAS glm过程进行方差分析,P<0.05时差异显著。y是观察值（包括原始值和主成分值）;treat为生长效应,即生长快（<180d）和生长慢（>190d）两个分类;sex为性别效应,即公和母;breed为品种效应,即大白和长白;e为随机残差效应,服从标准正态分布。结果对18项血常规和14项免疫分子指标进行主成分分析,根据累计方差贡献率达75%的原则共提取10个主成分,分别命名为红细胞特性、中性粒细胞数、血小板特性、血红蛋白特性、中间细胞特性、T细胞亚群相对量、细胞免疫效应、体液免疫效应、免疫球蛋白A和补体活性,基本反映原来变量的信息。方差分析结果显示,品种效应影响多数显著,性别效应多不显著,指标Lymph2、Gran2、RBC、PLT、PCT、IgG和CD⁴⁺/CD³⁺指标受生长效应影响显著。生长效应对血小板特性、血红蛋白特性、细胞免疫效应、体液免疫效应、免疫球蛋白A影响显著。讨论同时受品种和生长效应影响的指标可作为抗病力选育的敏感指标。7/32个原始指标,5/10主成分值检验显著,证明主成分分析方法用于免疫指标分析可增加检验效率。更多还原