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一种LEO卫星移动通信系统CQI预测方法
【机构】 北京大学信息科学技术学院卫星与无线通信实验室;
【摘要】 地面移动通信系统中,信道质量指示参数(CQI Channel Quality Indi cator)是自适应调制编码技术(AMCAdaptive Modulation and Coding)的重要指标参数。但是,在LEO卫星系统中,由于链路的长时延以及卫星的快速移动,为了保证AMC技术的有效性,CQI的预测是必不可少的。本文介绍了在卫星通信系统中使用AMC技术的完整流程,并分析了遇到的问题。为了获得有意义的、可行的CQI预测结果,本文给出了一个完整的预测策略。针对不同的卫星仰角和终端(UE User Termination),选择了Hallen提出的长时预测方法和一种新的改进的平滑ARIMA(smooth-ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average)两种方法。仿真结果表明这种预测方法能够较好的适用于LEO卫星移动通信系统,保证AMC技术的有效性和可靠性。
【关键词】 AMC;
CQI;
Prediction;
LEO Satellite;
Long Range Prediction;
【基金】 国家自然科学基金面上项目#61071083;国家863项目No.2012AA01A506支持
- 【会议录名称】 第九届卫星通信学术年会论文集
- 【会议名称】第九届卫星通信学术年会
- 【会议时间】2013-03-07
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TN927.23
- 【主办单位】中国通信学会卫星通信委员会