【作者】 种李根； 葛思擘； 邹建华； 王森；

【Author】 Chong Li-gen;Ge Si-bo;Zou Jian-hua;Wang Sen;Xi’an Jiaotong University;

【机构】 西安交通大学；

【摘要】 本文提出了一种结合颜色、光流法和显著性区域检测的视频火焰区域检测算法。使用单峰高斯模型检测图像中的火焰颜色像素点,使用光流法得到像素点运动速率大小,使用GBVS模型得到图片中的显著性区域。使用最大类方差法对前景目标和背景进行分割,得到火焰区域二值图。最终采用形态学对二值图像进行处理,滤除可能存在的噪声和对图像边缘进行平滑处理,取得很好的识别火焰效果。更多还原

【Abstract】 This paper proposes a detection Algorithm combining color,optical flow method and significant regional detection.Using the single-peak gaussian model,we detect flame color pixels in the image;Using the optical flow method,we get the pixel’s movement rate;Using GBVS model,we get significant regional of image area.Using Ostu to split foreground object and background object we get flame region’s binary image.In the end we process the binary images by morphology,filter possible noise,smooth the image edge and obtain a good recognition effect.更多还原