基于导向半径参数自适应的数字抠图算法

【作者】 雷凯茹； 赵海； 朱宏博； 朴春鹤；

【机构】 东北大学信息科学与工程学院；

【摘要】 针对利用导向滤波算法对目标图像抠图时,参数需要根据不同图像进行人为设定的问题,本文提出了一种比传统SVM更易于实现而且效率更高的隐藏的支持向量机LSVM(Latent Support Vector Machine)算法分类器自动设定参数潜在半径的数字图像抠图优化算法。该方法首先应用LSVM潜在性的思想,利用已知数据库模板对输入目标图像的样本集进行训练,实现不同半径对图像的分块判定,从而能够自动产生合理参数。最后结合导向图像和二值图像,利用导向滤波器对图像进行抠图,最终实现抠图算法的智能化和灵活化。更多还原