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基于Agent的Web数据挖掘在学习中的应用——网上学习自适应性的应用

The Application of Agent-based Web Data Mining in Learning——The Application in Internet Adaptive Learning

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【作者】 宋艳丽; 张仁津;

【Author】 SONG Yan-li;ZHANG Ren-jin;School of Mathematics and Computer Science,Guizhou Normal University;

【机构】 贵州师范大学数学与计算机科学学院;

【摘要】 本文从Web数据挖掘技术的基本概念出发,将Web数据挖掘技术和人工智能技术相结合,构建基于Agent的Web数据挖掘网上学习应用的模型,该模型能自动对学习者的特征进行分析,生成适合不同学习者特点的适应性网上学习界面。

【Abstract】 This paper based on the concept of the web data mining,joins together with the Web data mining and Agent technique,a data mining pattern model that can be used on the Internet learning is presented,this model can analyze the learners’ characteristics automatically,produces the interface that can suit for different learners.

【关键词】 Agent; Web数据挖掘; 自适应性;
【Key words】 Agent; Web data mining; Adaptive;
  • 【会议录名称】 全国计算机辅助教育学会“计算机与教育”研讨会论文集
  • 【会议名称】全国计算机辅助教育学会2004年贵州专题学术研讨会
  • 【会议时间】2004-09-01
  • 【会议地点】中国贵州贵阳
  • 【分类号】G434;TP393.092
  • 【主办单位】中国人工智能学会计算机辅助教育专业委员会
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