【作者】 汪斌； 杨波； 李孟良； 过学迅； 徐占；

【Author】 Wang Bin;Yang Bo;Li Mengliang;Guo Xuexun;Xu Zhan;School of Automobile Engineering,WUT;China Automobile Technology & Research Center;

【机构】 武汉理工大学汽车工程学院； 中国汽车技术研究中心；

【摘要】 根据道路谱重构出的时域路面激励信号对汽车平顺性研究有重要作用。由线性系统的输出与随机信号输入的关系,可以认为路面不平度是由零均直、正态分布的随机过程通过一虚拟线性系统所得的输出。用一零均直正态分布的随机序列作输入,利用输入、输出的功率谱计算虚拟线性系统的幅频特性,由此构造系统的频率响应函数和输出的频域序列,计算输出序列的逆Fourier变换,求得的时域信号即可作为某一路面的重构信号。通过重构A、C级路面谱的实例,说明了此方法的正确性。更多还原

【Abstract】 Due to the research of vehicle ride performance,reconstruction of road spectrum is important.According to the relationship of input and output of linear system,the road roughness is regarded as the output of a virtual linear system with the normally distributed random input of zero mean.This method used a normally distributed random series with zero mean as input,calculated the virtual system frequency response function(FRF),constructed the FRF and output series in frequency field and attained the time field signal of output by inverse Fourier.Finally this output signal in time field was regarded as the road roughness signal.Reconstruction simulation results of A and C class roads show that this method is valid.更多还原