超声与核素显像对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断价值的Logistic回归分析

【作者】 刘娟娟； 丛淑珍； 冯占武；

【机构】 广东省人民医院超声科；

【摘要】 研究目的建立以甲状腺单发结节超声及核素静态显像特征为变量的Logistic回归模型,比较超声与核素静态显像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值。资料与方法 1、临床资料2007年8月至2008年8月98例经手术治疗的甲状腺单发结节的患者术前均进行二维超声成像及核高锝酸盐（99mTcO4-）静态显像并经术后病理证实。男27例,女71例,年龄12⁷9岁,平均年龄41.8岁,结节直径0.6⁵.2 cm,位于右侧叶50例,位于左侧叶48例。2、仪器与方法超声检查使用仪器为PhiliPs IU22及PhiliPs HDI5000 SonoCT彩色超声诊断仪,线阵探头,频率为7¹2MHz,统一使用预设的甲状腺条件。先对甲状腺部位进行多切面扫查,仔细观察腺体内回声,确定结节的位置,观察结节的形态、边界、纵横比、有无声晕、内部回声及钙化。核素检查使用仪器为GE公司的MG2000单探头SPECT仪,配低能高分辨平行孔准直器。矩阵256×256,放大倍数1.33,采集计数5×10⁵。静脉注射99mTcO4^-185MBq（5mci）,15 min后采集前位甲状腺静态像。根据摄取99mTcO4^-的功能情况,将结节分为冷、凉、温、热四种类型。3、统计学方法以手术病理结果为诊断金标准,以病理结果良、恶性作为因变量,Logistic回归赋值分别为0和1,将众多超声特征作为自变量建立Logistic模型。对回归参数估计值采用Waldx²检验;对整个模型的拟合情况采用似然比检验;比较各个检查特征的似然比;从而得出各个特征与甲状腺单发结节良恶性的相关性;并用ROC曲线法评价Logistic模型的预报能力。统计学分析用SPSS13.0软件完成,以P<0.05为差别有统计学意义。结果 1、98例结节中恶性结节24例,良性结节74例。恶性结节中乳头状癌21例。2、Logistic回归分析,最后一步筛选出四个自变量,各变量P值均<0.05且值均大于1;以钙化、回声、形态及核素扫描为自变量模型为:Logit=-9.654+2.296x₆+2.531 x₅+1.408x₁+1.349 x₇。对上述模型（ste用）行似然比检验x²=74.959,P=0.000,表明模型有统计学意义。利用该回归模型预报这98个甲状腺结节,回归模型能很好地区分良、恶性结节,如果在回归值>0.5时预报为恶性,≤0.5时预报为良性,则预报正确率高达93/98=94.9%。以模型判断甲状腺恶性结节概率预测值绘制ROC曲线,曲线下面积（area under the ROC curve Az）为判断指标检验模型拟合效果。Az为0.980±0.0 12,P<0.00 1,95%置区间为（0.956,1.004）,证明该模型的拟合效果较好,用于预测甲状腺结节的良恶性有显著意义。结论超声应作为甲状腺的首选检查方法 ,在对甲状腺进行超声检查的基础上,对怀疑为恶性结节的病例建议其进一步行核素扫描,同时结合Logistic回归方程来对甲状腺结节进行综合分析,从而为甲状腺结节良恶性的鉴别提供更加有力的证据,提高诊断的准确性。更多还原