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基于多尺度分析与方向梯度矢量流蛇模型的颈动脉超声造影图像分割
【机构】 上海大学通信与信息工程学院； 复旦大学附属中山医院超声诊断科；
【摘要】 <正>1目的提取颈动脉超声造影(CEUS)图像中的血管边界对血管形态与弹性等属性的测量具有重要意义。由医生手工勾勒血管轮廓耗时耗力,重复性差,主观性强。CEUS图像受斑点噪声严重污染,使得传统计算机分割方法存在鲁棒性和初始化问题。为自动、精确提取颈动脉CEUS图像中的血管边界,本文研究基于多尺度分析和方向梯度矢量流(DGVF)蛇模型的图像分割方法。
- 【会议录名称】 中国超声医学工程学会第八届超声治疗专委会学术会议、第六届仪器工程开发专委会学术会议、第五届超声生物效应专委会学术会、重庆超声医学工程学会学术会议论文集
- 【会议名称】中国超声医学工程学会第八届超声治疗专委会学术会议、第六届仪器工程开发专委会学术会议、第五届超声生物效应专委会学术会、重庆超声医学工程学会学术会议
- 【会议时间】2013-07-12
- 【会议地点】中国重庆
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】中国超声医学工程学会