地质统计反演方法在薄互层储层预测中的应用

【作者】 张义； 尹艳树；

【机构】 长江大学地球科学学院； 山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室,山东科技大学；

【摘要】 地质统计反演是一种高精度的储层预测技术,它是以地质信息为基础,应用随机函数理论和地质统计方法,结合常规波阻抗反演技术,采用马尔科夫链-蒙特卡罗算法,在每一个地震道(或多个地震道)产生多个可选的等概率实现的一种地震反演方法。由于该方法充分发挥了井资料在纵向上采样密集,地震资料横向信息丰富的特点,因此,得到的反演结果在极大程度上提高了纵向分辨能力,适合薄互层储层预测。某地区C油田为三角洲前缘沉积,整体上勘探程度较低,对研究区砂体空间展布规律认识不清;单砂体厚度薄(一般为2~7m),且砂泥叠置交互严重,为典型的薄互层储层;同时受储层非均质性强的影响,储层横向变化快,油气分布规律十分复杂。常规波阻抗反演受制于地震频带仅能对储层大致的分布特征进行预测,难以识别薄互层砂体。地质统计反演将常规波阻抗反演与随机模拟相结合,通过随机变量分析将地质、测井、三维地震数据整合在一起,得到的反演结果保留了地震横向分辨率高的特点,并在垂向上进一步趋于测井尺度。为此,笔者确定了运用基于地质统计学理论的反演方法对C油田储层进行预测研究。1测井资料质控和储层岩石物理特征分析;主要是对测井资料进行环境校正、多井一致性处理及标准化工作,得到一致性高、相对完整的测井数据集,通过交会图分析,检查弹性波阻抗对岩性的识别能力。这是整个反演工作的基础。2井震标定、子波提取;井震标定和子波提取是相互制约的,是一个不断迭代上升的过程,目的是提取出最合理的子波,使井震相关达到最高的相关系数,得到的子波直接应用于后面反演。3稀疏脉冲波阻抗反演;目的是了解储层展布特征,求取横向变差函数,解决横向采样数据不足的问题。高质量的稀疏脉冲波阻抗反演是进行地质统计反演的前提。4变差函数求取;变差函数是地质统计反演的核心技术,变差函数变程求取准确与否在很大程度上决定了反演结果是否符合实际地质情况。采用稀疏脉冲波阻抗反演结果求取横向变差函数、测井解释资料求取垂向变差函数,拟合出的空间变差函数较为准确。5地质统计反演;在井点控制下,以地震数据作为载体,通过随机模拟产生每一道的波阻抗值,然后将波阻抗转换成反射系数,并用子波褶积产生地震道,通过反复迭代直至合成地震道与原始地震数据达到最佳匹配,然后模拟其他道,直至所有道都得到匹配度较高的结果,得到地质统计反演实现。通过分析可知,地质统计反演可有效地识别出3m及以上的薄层砂体,反演结果与钻井吻合率较高(达87.2%),能很好地刻画砂体的横向变化情况,证实了地质统计反演在该区具有一定的适用性。地质统计反演方法在某地区C油田三角洲前缘沉积的成功应用,表明该方法可以有效解决高于地震分辨率的薄互层预测问题,为该地区下一步勘探开发提供参考依据,也为三角洲前缘薄互层储层预测提供一种借鉴的方法。更多还原