【作者】 李俊花； 刘文白； 孙昭晨； 崔莉；

【Author】 LI Jun-hua1,LI Wen-bai1,SUN Zhao-chen2,CUI Li2(1.College of Traffic and Transportation,Shanghai Maritime University,Shanghai 200135,China;2.State Laboratory of Coastal and Offshore Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China)

【机构】 上海海事大学交通运输学院； 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室；

【摘要】 管道泄漏监测可以看作是复杂的非线性分类问题,半模糊聚类算法是一种有效的分类工具。从管道泄漏的物理意义出发,在模糊聚类模型的基础上引入Kamel半模糊思想,给出了一种新的半模糊聚类算法。并将此算法应用于管道泄漏识别中,实验结果证明了基于半模糊聚类思想的管道泄漏监测的可行性。更多还原

【Abstract】 Monitor of leakage in pipeline is a complicated nonlinear problem,on which semi-fuzzy algorithm is effective.Based on fuzzy clustering model integrated with Kamel’s semi-fuzzy idea,a new semi-fuzzy clustering algorithm is proposed,and the algorithm is used to detect leakage in pipeline.Experimental result shows that it is feasible for leakage detection in pipeline based on semi-fuzzy clustering idea.更多还原