【作者】 葛广英； 程卫国； 吴金勇； 张晓蕾；

【Author】 GE Guangying1,2,CHENG Weiguo2,WU Jinyong1,ZHANG Xiaolei(1.Nanjing University,The Institute of Applied Physics,Jiangsu Nanjing 210093;2.Liaocheng University,Shandong Province Liaocheng 252059,China)

【机构】 南京大学应用物理研究所； 聊城大学；

【摘要】 将图像处理技术和人工神经网络相结合,建立了一种基于小波神经网络的智能交通管理系统,给出了系统的体系结构、工作原理和设计方法。对运动目标的识别与分类,提出了一种基于改进型帧间差值检测法和基于小波神经网络的车辆类型分类算法。更多还原

【Abstract】 A Intelligent Transportation System based on Wavelet Neural Network is realized, and its architecture & working principle and design method are discussed. In order to detect and classify the moving objects, we present a algorithm of vehicle property auto detection and classification based on the combination of advanced inter-frame difference and wavelet neural network.更多还原