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基于模糊自适应整定PID控制在磁悬浮系统中的应用
Application of Parameter Self-Tuning Fuzzy PID Algorithm in the Suspension System of Maglev Vehicle
【Author】 SUN Rong-bin CHU Yun-kai MA Zhong-bao Automation Engineering Institute,Shenyang University of Technology,Shenyang,110023
【机构】 沈阳工业大学自动化研究所;
【摘要】 针对EMS型磁悬浮列车悬浮系统的非线性、迟滞性及模型不确定的特点,本文采用了模糊自适应整定PID控制技术来满足其对动态和静态性能的要求。仿真结果表明模糊自适应整定PID控制器学习精度高、收敛速度快、在系统同时存在磁悬浮系统参数的变化和负载扰动时,具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。
【Abstract】 Aiming at the characteristics of nonlinearity, hysteresis and uncertain model in EMS (electromagnet suspension system) of maglev vehicle, parameter self-tuning fuzzy PID algorithm is adopted to satisfy the requirements of static and dynamic performance in this paper. The simulation results demonstrate that this fuzzy self-adapting PID controller is more precise and less time-consuming for convergence, when uncertain parameters and disturbances exist at the same time, the system owns better robust and stronger anti-interference.
- 【会议录名称】 2005年中国智能自动化会议论文集
- 【会议名称】2005年中国智能自动化会议
- 【会议时间】2005-08
- 【会议地点】中国青岛
- 【分类号】TP273
- 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会、中国科学院自动化研究所