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Robocup中使用函数拟合的方法预测截球周期

Fitting Target Function to Predict interceptive Cycles In Robocup

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【作者】 夏威

【Author】 Xia Wei Department of Automation, Southeast University, Nanjing 210096

【机构】 东南大学自动控制系

【摘要】 在Robocup仿真足球比赛中,控球队员在预备向某个方向将球踢出时,对于球沿这个方向踢出后其他球员可能的截球周期的预测,将对控球队员的决策有着非常重大的影响。本文将介绍一种使用神经网络拟合目标函数的方法来进行截球周期的预测,并将其与其他的方法进行比较。

【Abstract】 In the simulative match of Robocup, when a having-ball player wants to kick the ball to a direction, the prediction of the possible interceptive cycles of other players after the ball is kicked out has an extremely important impact on the decision making of having-ball player. Here we will introduce a new method which using a tool of Neural Network to fit the target function to predict the interceptive cycles, and we will compare it with other methods existing.

【关键词】 Robocup截球周期曲线拟合神经网络
【Key words】 Robocupinterceptive cyclesCurve fittingNeural Network
  • 【会议录名称】 2004中国机器人足球比赛暨学术研讨会论文集
  • 【会议名称】2004中国机器人足球比赛暨学术研讨会
  • 【会议时间】2004-10
  • 【会议地点】中国广州
  • 【分类号】TP242
  • 【主办单位】中国自动化学会机器人竞赛工作委员会
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