【作者】 周树德； 王岩； 孙增圻； 孙富春；

【Author】 Zhou Shude Wang Yan Sun Zengqi Sun Fuchun Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084

【机构】 清华大学计算机科学与技术系；

【摘要】 量子神经网络是一种崭新的技术理论,是量子计算理论和人工神经网络结合的产物。量子神经网络将具有两者的优点,对改进当前神经网络的不足,从本质上改善网络性能具有重要的理论意义,对量子计算的研究具有推动作用。本文从实现方法,理论研究及应用前景等方面介绍了当前量子神经网络的发展现状,并对该领域值得进一步研究的方向进行了探讨。更多还原

【Abstract】 Quantum neural networks(QNN) is a burgeoning new field which combines quantum computation with classical neural networks. It is meaningful for classical neural networks since QNN will overcome some intractable problems and improve the network performance essentially. Moreover. QNN will advance the development of quantum computation. The Characteristics, computation models. implementation, research and applications of QNN are introduced in this paper. Finally, the perspective of this field is discussed.更多还原