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自适应动态神经网络控制感应电机系统
Induction Motor Adaptive Control System Based on Neural Network
【作者】 项湜伍;
【机构】 上海师范大学计算机科学和技术系;
【摘要】 感应电机控制系统是一个较难的工程问题。本文使用神经网络的自适应控制技术来实现感应电机的控制问题。第一种是单输入——单输出(SISO)系统,控制器使用静态多层感知器神经网络(MLP神经网络)。第二种是多输入——多输出(MIMO)系统,控制器使用递归神经网络作为动态控制系统方案。本文我们重点讨论MIMO系统
【Abstract】 Motor control is a difficult engineering problem. In this paper, application to the induction motor control of two recently developed control techniques utilizing neural network is presented. The first, single input-single output (SI SO), controller employs static multiplayer perceptron (MLP) network, while the second, multinput-multioutput (MIMO). approach is based on a recurrent network used as a dynamic model of the controlled system. In this paper.we discuss MIMO system.
【Key words】 Dynamic neural networks; nonlinear adaptive control; learning; induction motor;
- 【会议录名称】 2003年中国智能自动化会议论文集(上册)
- 【会议名称】2003年中国智能自动化会议
- 【会议时间】2003-12
- 【会议地点】中国香港
- 【分类号】TP183;TM346
- 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会