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基于小波与遗传算法的气阀机构的故障诊断
Fault Diagnosis of Valve by Using GA and Wavelet
【Author】 Shang Binliang Zhang Zhenren The Second Artillery Engineering College 204 Staff-Room, xi’an 710025
【机构】 第二炮兵工程学院204室;
【摘要】 柴油机气阀机构的主要故障为气门漏气和气门间隙异常,通过模拟实验,采集柴油机缸盖表面的振动信号,对振动信号进行小波包分析,提取特征参数,利用遗传算法进行自动再生最佳特征参数, 得到了优化的气阀机构故障诊断表达式,结果表明利用该表达式可以更简洁有效地进行故障诊断。
【Abstract】 By simulating the two main valve faults of diesel: Gas leakage and abnormal lash, the vibration signal of diesel engine cylinder head can be gotten. It gets characteristic parameter by using wavelet. Genetic algorithm was used to auto-breed the best characteristic parameters. At last it gave the best diagnosis expression. The results show that it is feasible and effective to diagnose valve faults by using GA.
- 【会议录名称】 2001年中国智能自动化会议论文集(下册)
- 【会议名称】2001年中国智能自动化会议
- 【会议时间】2001-08
- 【会议地点】中国云南昆明
- 【分类号】TP277
- 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会、昆明船舶设备集团公司、云南自动化学会、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会、中国自动化学会机器人竞赛工作委员会