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基于小波与遗传算法的气阀机构的故障诊断

Fault Diagnosis of Valve by Using GA and Wavelet

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【作者】 商斌梁张振仁

【Author】 Shang Binliang Zhang Zhenren The Second Artillery Engineering College 204 Staff-Room, xi’an 710025

【机构】 第二炮兵工程学院204室

【摘要】 柴油机气阀机构的主要故障为气门漏气和气门间隙异常,通过模拟实验,采集柴油机缸盖表面的振动信号,对振动信号进行小波包分析,提取特征参数,利用遗传算法进行自动再生最佳特征参数, 得到了优化的气阀机构故障诊断表达式,结果表明利用该表达式可以更简洁有效地进行故障诊断。

【Abstract】 By simulating the two main valve faults of diesel: Gas leakage and abnormal lash, the vibration signal of diesel engine cylinder head can be gotten. It gets characteristic parameter by using wavelet. Genetic algorithm was used to auto-breed the best characteristic parameters. At last it gave the best diagnosis expression. The results show that it is feasible and effective to diagnose valve faults by using GA.

【关键词】 小波分析遗传算法气阀
【Key words】 Wavelet AnalysisGenetic AlgorithmValve.
  • 【会议录名称】 2001年中国智能自动化会议论文集(下册)
  • 【会议名称】2001年中国智能自动化会议
  • 【会议时间】2001-08
  • 【会议地点】中国云南昆明
  • 【分类号】TP277
  • 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会、昆明船舶设备集团公司、云南自动化学会、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会、中国自动化学会机器人竞赛工作委员会
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