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人视觉运动信息加工:计算模型和实时仿真研究

Human Visual Motion Information Processing:Computational Model And Real-time Simulation

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【作者】 陆惠民史美德

【Author】 Lu Huimin, Shi Meide Institute of Biophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101

【机构】 中国科学院生物物理研究所

【摘要】 人类实时感知外部视觉环境运动变化的能力构成了大脑智能的一个重要基础.本文包括1)视觉运动图象滤波计算模型,2)目标运动方向的模糊检测.对模型和模糊检测算法进行了计算机仿真和实时仿真.研制了生物学似真的”实时运动信息加工神经网络电子装置”.研究结果较好地解释了人与动物界普遍存在的视觉反伪装现象;本文提出人视觉运动方向检测系统可能是一个模糊系统,利用模糊算法可以方便而正确地检测出目标运动的方向.通过实时仿真,实现了实时、低噪声、高分辨率运动目标图象滤波,成功地进行了跟踪平面直线运动目标实验.

【Abstract】 The ability of Sensing change and movement in the visual environment comprises one of the important bases for the brain intelligence. This paper includes two parts: i) a computational model for visual moving image filter, i i) a fuzzy algorithm for detecting visual motion direction of moving object. We conducted both computer simulation and real-time simulation for the proposed model and the fuzzy algorithm. A biological plausible "electronic neural network setup for real-time processing motion image information "has been built We propose that human visual motion direction detecting system may be a fuzzy system. Using the fuzzy algorithm the correct detection of moving direction for a moving object can be realized conveniently. Our real-time simulation results show that the detected moving object image is in high resolution with lower level noise and real-time tracking object moving in the plane perpendicular to the sensor is possible.

  • 【会议录名称】 2001年中国智能自动化会议论文集(下册)
  • 【会议名称】2001年中国智能自动化会议
  • 【会议时间】2001-08
  • 【会议地点】中国云南昆明
  • 【分类号】TP391.41
  • 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会、昆明船舶设备集团公司、云南自动化学会、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会、中国自动化学会机器人竞赛工作委员会
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