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一种堆积颗粒图像边缘检测方法
【机构】 东北大学信息科学与工程学院；
【摘要】 本文提出了一种堆积颗粒图像的边缘检测方法。该方法由两个部分组成:首先通过一种基于灰度极小值算法对原始图像进行边缘候选象素提取,并获得边缘侯选图像; 以边缘侯选图像中边缘侯选象素及其邻域象素的灰度值作为训练样本,对由非监督学习和监督学习组成的神经网络进行训练,其中非监督学习用于获取图像的边缘聚类特征,监督学习获得图像的边缘矢量信息。实验结果表明:该方法获得的边缘图像边缘封闭性较好, 描述较真实,适用于堆积颗粒图像的边缘检测。
【基金】 辽宁省科学技术基金资助课题;辽宁省教委课题
- 【会议录名称】 1998年中国智能自动化学术会议论文集（下册）
- 【会议名称】1998年中国智能自动化学术会议
- 【会议时间】1998-05
- 【会议地点】中国上海
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会、上海同济大学、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会