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线性模型系数的有界影响辨识

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【作者】 胡峰孙国基

【机构】 西安交通大学系统工程研究所西安卫星测控中心

【摘要】 基于采样数据的新息增量过程,本文创造性地提出了回归系数的有界影响辨识,该统计辨识方法能有效地克服异常采样数据的不利影响,提高统计推断的可靠性。

  • 【会议录名称】 1998年中国智能自动化学术会议论文集(下册)
  • 【会议名称】1998年中国智能自动化学术会议
  • 【会议时间】1998-05
  • 【会议地点】中国上海
  • 【分类号】TP18
  • 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会、上海同济大学、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会
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