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彩色图象中人脸自动检测定位和特征抽取
【机构】 汕头大学科学院人工智能与模式识别实验室；
【摘要】 本文提出了一种从复杂背景中检测人脸的新方法,该方法基于彩色信息分析和一种基于马赛克图的面部定位新方法,最后采用综合方式提取人脸的特征。我们的目的是在各种类型的图象中定位和追踪人脸区域并提取特征,而且不受人的肤色影响。首先利用YIQ彩色系统中的Ⅰ元素选增强偏向桔黄色的区域,其它类似黑人肤色的区域被选择性地增强。同时借助于HSI彩色系统中的H元素协助判定人脸区域。然后在亮度图上用一种改进的边缘检测方法检测人脸大致边缘,最后应用了一种综合的人脸确定和特征抽取方法。该方法基于特殊模板和边缘检测,对人脸的旋转具有强健性。实验证明该方法能有效地在复杂背景中定位人脸,不管何种肤色和是否带帽等因素影响。
- 【会议录名称】 1998年中国智能自动化学术会议论文集（下册）
- 【会议名称】1998年中国智能自动化学术会议
- 【会议时间】1998-05
- 【会议地点】中国上海
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会、上海同济大学、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会