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神经网络、模糊系统和遗传算法相结合的研究概述

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【作者】 武妍施鸿宝

【机构】 上海铁道大学计算技术研究所

【摘要】 遗传算法、神经网络和模糊控制相结合,构成了一种新型的智能控制系统整体优化的结构形式.本文较详细的介绍进化神经网络系统、基于GA的模糊系统以及神经网络、模糊系统和遗传算法三者相结合的其它方面的研究现状,并展望发展前景。

  • 【会议录名称】 1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)
  • 【会议名称】1998年中国智能自动化学术会议
  • 【会议时间】1998-05
  • 【会议地点】中国上海
  • 【分类号】TP183
  • 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会、上海同济大学、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会
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