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用sGA进行动态函数优化
【机构】 广东工业大学；
【摘要】 本文提出一种在动态环境中用SGA(structured遗传算法)进行函数优化的方法。sGA在其遗传模型中使用冗余遗传材料和基因激活机制,它的染色体采用多层结构。本文用sGA求解动态环境中著名的NP完全问题——背包问题,实验结果表明,sGA优于Holland的简单遗传算法 ,而且也优于文献上的其它方法。
- 【会议录名称】 1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）
- 【会议名称】1996年中国智能自动化学术会议
- 【会议时间】1996-08
- 【会议地点】中国内蒙古呼和浩特
- 【分类号】TP18
- 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会、中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会、内蒙古电力学院（内蒙古工业大学电力学院）