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并行工程环境下模糊多目标决策的神经网络模拟
【机构】 上海同济大学电气系；
【摘要】 模糊多目标决策方法的特色就在于评价时所使用的不是数值而是语言,它和人类的决策行动有着自然的近似,因此是并行工程初期产品总体设计方案选择的一种有效方法,但该方法必须在征询专家意见的基础上进行一系列烦杂的推导过程。本文提出的神经网络学习方法,只要对已有的产品模糊决策结果进行学习,就能准确地判定同类产品其它方案的优劣程度,得到该方案满足于总体设计目标准确的隶属度值。本文通过YP-CIMS计算机集成管理系统开发早期的多目标决策来证实了神经网络方法的准确性和有效性。
【基金】 国家自然科学基金高技术探索项目资助(批准号9509003)
- 【会议录名称】 1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）
- 【会议名称】1996年中国智能自动化学术会议
- 【会议时间】1996-08
- 【会议地点】中国内蒙古呼和浩特
- 【分类号】TP183
- 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会、中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会、内蒙古电力学院（内蒙古工业大学电力学院）