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人工神经元网络用于柴油机滞燃期建模
【机构】 中国矿业大学信息与电气工程学院；
【摘要】 燃烧过程是柴油机工作过程的重要阶段,改进燃烧过程一直是提高柴油机性能的一条重要途径。由于难以建立柴油机燃烧过程各参数的数学模型,因而给燃烧过程的改进和优化带来了困难。滞燃期是影响燃烧过程质量的重要参数,以往建立的滞燃期模型多是在实验基础上总结的经验公式。本文提出了将人工神经元网络用于建立柴油机滞燃期模型,获得了令人满意的结果。研究结果表明人工神经元网络是柴油机燃烧过程建模的有效方法。
- 【会议录名称】 1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（上册）
- 【会议名称】1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会
- 【会议时间】1995-08
- 【会议地点】中国天津
- 【分类号】TP183
- 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会、天津大学