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小波奇异性检测原理在风电功率预测中的应用

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【作者】 李炎高山

【机构】 东南大学电气工程学院

【摘要】 随着风力发电的迅速发展,风电的预测日益受到关注。风电历史数据的正确性对于预测的精确度有很大的影响,然而由于风电具有较大的波动性,且周期性不明显,常规的判断方法无法找出其中存在的错误数据。本文将风电功率数据中的错误数据看成奇异点,提出了基于小波奇异性检测原理的检测错误数据的方法,并用实例说明了该方法的有效性。

  • 【会议录名称】 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)
  • 【会议名称】中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会
  • 【会议时间】2008-10
  • 【会议地点】中国北京
  • 【分类号】TM614
  • 【主办单位】中国农业大学
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