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基于相似日和分时段分形插值的短期电力负荷预测
【机构】 广西大学电气工程学院；
【摘要】 电力系统日负荷曲线是一类非线性曲线,受天气、突发事件等敏感因素的影响,同一天的不同时刻,其曲线波动情况不相同,仅具有部分自仿射结构或不具有明显的自仿射结构。分形插值方法在解决非线性问题上具有很大的优势。以往基于分形的负荷预测方法,并没有考虑天气因素对电力负荷的影响,针对这一情况,本文先采用加权的灰色关联度的方法选择相似日,从历史数据中找出与预测日具有相似的日特征向量的负荷,然后针对电力系统日负荷曲线的特点,对日负荷曲线进行分段,最后采用分时段分形插值的方法对预测日的电力负荷曲线进行拟合。通过与整体分形插值进行对比发现,分时段分形插值方法更加准确有效。
- 【会议录名称】 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）
- 【会议名称】中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会
- 【会议时间】2008-10
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TM715
- 【主办单位】中国农业大学