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数学形态学在电力贯通线测距中的适应性分析
【机构】 西南交通大学电气工程学院；
【摘要】 电力贯通线故障行波测距中行波波头的可靠提取一直是研究的难点。本文在对数学形态学梯度(Mathematical Morphological Gradient,简称MMG)算法、形态学-小波(Morphological Wavelet,简称MW)综合滤波算法和形态学非抽样小波(Morphological Undecimated Wavelet,简称MUDW)算法进行理论研究的基础上,结合一实际线路分析了三种算法在不同故障类型、故障距离、不同噪声水平等故障工况下的适应性。结果表明:MUDW具有比MMG和MW更好的抗噪能力。最后,本文提出了先用MMG进行测距,当其失败后,再用MUDW进行测距的形态学测距方案。
- 【会议录名称】 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）
- 【会议名称】中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会
- 【会议时间】2008-10
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TM755
- 【主办单位】中国农业大学