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基于小波奇异值和支持向量机的HVDC换相失败故障诊断
【机构】 华南理工大学电力学院；
【摘要】 本文基于小波奇异值分解和支持向量机,提出了高压直流输电系统换相失败故障识别的新方法。首先通过对小波包变换的系数矩阵进行奇异值分解,将故障电流映射到不同的时频子空间。然后以奇异值作为支持向量机的输入参数,来实现支持向量机的训练和故障类型的识别。该方法识别准确率高,识别速度快,能较好地解决电力系统中故障类型识别问题。
- 【会议录名称】 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）
- 【会议名称】中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会
- 【会议时间】2008-10
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TM721.1
- 【主办单位】中国农业大学