基于改进MCSA的异步电机转子故障的模糊推理诊断法

【作者】 宋彦兵； 方瑞明； 卢小芬；

【机构】 华侨大学信息学院电气工程系；

【摘要】 本文提出一种基于MCSA的自选频算法和模糊推理的异步电机转子故障诊断方法。在电机电流频谱分析的方法中应用自选频算法能够更有效的确定故障特征量,为电机故障诊断提供依据。基于模糊集理论和模糊逻辑的模糊推理算法则通过对获取的故障特征量进行模糊推理进而确定故障类型,对存在多种故障的电机尤为有效。实验结果表明,该方法能够提高电机转子故障诊断的准确性。更多还原