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PSO算法的改进及在负荷经济分配中应用
【机构】 三峡大学电气信息学院；
【摘要】 本文提出了一种求解电力系统ED问题的改进PSO算法,该算法考虑了实际电力系统中机组的阀点效应、功率限制、网损等非线性特性,用罚函数法处理功率平衡约束条件,用自适应的方法改变惯性权重,使粒子群先具有全局搜索能力然后再在局部寻优,同时为了克服"早熟收敛"情况,按群体适应度方差以及当前最优解的大小确定当前最佳粒子的变异概率,变异的引入增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力。通过对3台机系统的仿真运算结果表明,该算法是有效可行的。
- 【会议录名称】 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）
- 【会议名称】中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会
- 【会议时间】2008-10
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TM715
- 【主办单位】中国农业大学