节点文献
特殊活动下的分布式自适应停车网络研究
Research on Adaptable Distributed Network for Parking under Convocation
【Author】 Chen Chenghui,Mao Yixuan,Liu Yingshun (Department of Transportation, Nanjing University of Science and Technology , Nanjing 210094, China)
【机构】 南京理工大学车辆与交通工程系;
【摘要】 本文在详细分析了特殊活动交通流特点的基础上,结合交通行为分析理论,从优化停车路径诱导的角度,提出了分布式停车网络模型。运用Mathematica数学软件拟合出停车满意度与停车步行距离关系模型,并以此作为划分停车网络层次的依据。同时研究了停车网络分区的原则和方法,构建出合理的分布式停车网络,减少寻泊时间,减轻道路压力。并在此基础上提出领域外拓势触发式工作模式,能根据实际停车需求自主改变网络规模,提高特殊活动下的网络自适应性。以南京市奥体中心为例,构建了奥体中心区域特殊活动下的分布式自适应停车网络。
【Abstract】 On the basis of detailed research on the character of traffic flow under convocation, this thesis presents Adaptable Distributed Network Model, taking traffic behavior theory and optimizing parking abduction into consideration. This thesis decides the hierarchy on the principle of satisfaction-walking length model and put forward methods and laws of districting so as to establish a reasonable parking network to minimize the cost of finding a park and inefficacy traffic. The working model of this distributed network is vicinity extrapolating. At last this thesis takes Nanjing Olympic Center for example.
【Key words】 Convocation; Distributed; Adaptable; Vicinity extrapolating working model;
- 【会议录名称】 2007第三届中国智能交通年会论文集
- 【会议名称】2007第三届中国智能交通年会
- 【会议时间】2007-12
- 【会议地点】中国上海
- 【分类号】U491.7
- 【主办单位】科学技术部全国智能运输系统协调指导小组办公室