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基于占有率数据的模式匹配行程时间预测模型研究

Traffic Travel Time Forecast Based on Pattern Match of Occupancy Date

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【作者】 杨兆升董升李善梅刘雪杰朱伟权

【Author】 Yang Zhaosheng Dong Sheng Li Shanmei Liu Xuejie Zhu Weiquan (Taffic and Transportation College,Jilin University,Changchun,130022)

【机构】 吉林大学交通学院

【摘要】 在进行城市快速路的行程时间预测中,我们有三种可利用的数据类型,分别是交通流量、速度和占有率。我们用预测目标的历史数据库来做模型匹配,即在历史数据中找到跟目前交通状态最接近的交通状态,然后使用这个最接近的交通状态来预测行程时间。通过比较,我们发现,利用占有率数据来进行模式匹配,预测城市快速路的行程时间,结果是最令人满意的。本文采用占有率数据, 对城市快速路的行程时间进行了模式匹配预测,得到了较好的预测结果。

【Abstract】 In the urban expressway travel time prediction,we have three available dates,including traffic flow,speed and occupancy.We use the history datebase of prediction object to be the model match,which is to find the nearst traffic condition to the current traffic condition,and then predict travel time with the nearst traffic condition.In the contrary,we find that it is satisfactory to predict the urban expressway travel time with the method of pattern match using the occupancy date.This paper u- ses the occupancy date to predict the urban expressway travel time with the method of pattern match and obtains a satisfactory result.

【基金】 国家自然科学基金(60474068);吉林大学“985工程”项目
  • 【会议录名称】 第二届中国智能交通年会论文集
  • 【会议名称】第二届中国智能交通年会
  • 【会议时间】2006-12
  • 【会议地点】中国北京
  • 【分类号】U491.14
  • 【主办单位】科学技术部全国智能运输系统协调指导小组办公室
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