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CGA-RBFN模型及其在丙烯产率预测中的应用
【机构】 浙江大学化工系；
【摘要】 利用混沌变量的遍历性和不规则性,将其引入遗传算法,可提高其全局搜优的性能,采用混沌遗传算法(CGA)训练径向基函数网(RBFN),并均衡地兼顾网络的拟合与预报能力,恰当地设计适应度函数,由此建成的CGA—RBFN模型,其预测能力与稳健性都有提高。将其应用于烃类热裂解丙烯产率的预测,效果良好,与传统方法相比有明显的优越性。
- 【会议录名称】 第三届浙江中西部科技论坛论文集（第一卷）
- 【会议名称】第三届浙江中西部科技论坛
- 【会议时间】2006-11
- 【会议地点】中国浙江衢州
- 【分类号】TQ221.212
- 【主办单位】浙江省衢州市科学技术协会、浙江省金华市科学技术协会、浙江省丽水市科学技术协会