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联想词汇库的无尺度结构特征及其临床应用前景

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【作者】 林枫江钟立

【机构】 南京医科大学第一附属医院康复医学科

【摘要】 <正>目的联想词汇库(word association thesaurus,WAT)可以构建反映刺激词和反应词所组成的词汇联想关系的网络图。该网络的生成、增长、毁损、修复和适应等变化在儿童语言发育、患者认知退化、成人第二语言习得等多方面具有重要的作用。无尺度结构特征是多种自然网络所普遍具有的特征,其表现为点度(网络中某个点所具有的连线数) 分布遵循幂律:P(k)~k-r。经典无尺度网络 Barabási-Albert 模型(BA 模型)的幂值

  • 【会议录名称】 中华医学会第九次全国物理医学与康复学学术会议论文集
  • 【会议名称】中华医学会第九次全国物理医学与康复学学术会议
  • 【会议时间】2007-05
  • 【会议地点】中国江苏南京
  • 【分类号】R49
  • 【主办单位】中华医学会物理医学与康复学分会
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