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急性白血病相关基因的文本挖掘分析
【机构】 中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系；
【摘要】 <正>一、前言近年来,随着快速序列测定、基因重组、多维核磁共振等技术的应用,分子生物学得到厂迅猛的发展,人类基因组草图和多种模式生物基因组的测序,产生了大量核酸和蛋白质数据。在分子生物学领域里,高密度微列阵技术的提出,使得人们首次可以同时测量特定基因组的全部或大部分基因的表达水平。在典型的微列阵实验中,早期的研究多采用聚类分析的方法来探索基因之间的相似性,或者根据基因区分不同表现型(如疾病类型或细胞类型)的能力来辨认基因。这种条件下常用的聚类分析的方法主要是系统聚类法、自组织图和K-均值法。这些方法最终都将基因分成了组(或类别),它们之间的关系完全是以微列阵的实验数据为基础的。但是,通过这种方法对基因分组或分类的目的是了解生物学机制或者为其标注上“生物学含义”。在这一点上,对实验室数据的聚类分析结果如何解释成为困扰生物学专业人员的难题之一。
【基金】 国家自然科学基金项目“运用文本数据库中元数据关联规则进行知识发现的研究”(No．70473101)资助。
- 【会议录名称】 中华医学会第十二次全国医学信息学术会议论文汇编
- 【会议名称】中华医学会第十二次全国医学信息学术会议
- 【会议时间】2006-09
- 【会议地点】中国宁夏银川
- 【分类号】R733.7
- 【主办单位】中华医学会医学信息分会