【作者】 李军； 陈士俊； 张云起；

【Author】 LI Jun, CHEN Shi-jun, ZHANG Yun-qi ( School of Management, Tianjin University, Tianjin 300072,China; Shandong Institute of Business and Techenology , Yantai 264005 , China)

【机构】 天津大学管理学院； 山东工商学院；

【摘要】 为有效地进行客户信用风险管理,其关键在于客户信用评价。首先,建立了用于客户信用评价的指标体系;其次,给出了基于改进FA-BP神经网络的客户信用评价方法;最后,对具体企业的实际情况进行了实证研究,评价出不同的资信等级。针对不同资信等级的客户,提出了相应的管理模式,以达到风险控制的目的。更多还原

【Abstract】 To conduct custom credit risk management effectively, it is important to evaluate custom credit risk. Firstly, index system for evaluating custom credit risk is established. Secondly, an advanced FA-BP neural network is established for the evaluation. Finally, empirical analysis is made on the special enterprise. To aim at risk control, corresponding management modes are proposed for customers with different credit grades.更多还原