节点文献

基于径向基函数网络的改进算法的数据分类方法及其应用

The Data Classification Method Based on the Improved Algorithm of Radial Basis Function Network and Its Application

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【作者】向小东；

【Author】 XIANG Xiao-dong (Management School,Fuzhou University,Fuzhou 350002,China)

【摘要】径向基函数网络是数据挖掘领域的一种重要挖掘工具,受到了特别的重视。本文通过考虑输入——输出扩展矢量的方式改进了应用广泛的HCM 挖掘算法。实例表明改进的HCM 算法可以获得更好的挖掘效果,提升了此挖掘工具的价值。更多还原

【Abstract】 The radial basis function network is an important mining tool in data mining domain,and suffers the spe-cial high opinion.The improved Hard C-Means mining algorithm which is often used is put forward in this paperby concatenating the output vector to the input vector to gain an augmented vector.The living example indicates thatthe improved Hard C-Means mining algorithm may gain better mining result,and the mining tool’s value of radialbasis function network is promoted更多还原

【关键词】径向基函数网络；径向基函数中心；扩展矢量；改进的 HCM 算法；分类；
【Key words】 radial basis function network； radial basis function center； augmented vector； improved Hard C-Means algorithm； classification；

【基金】福建省教育厅基金资助(JA03057S);福州大学科技发展基金资助(2004-xQ(S)-05)

【会议录名称】中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集

【会议名称】中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会

【会议时间】2005-10
【会议地点】中国青岛
【分类号】TP311.13

【主办单位】中国优选法统筹法与经济数学研究会

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献