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室内空气质量指标关系的对应分析与同质分析

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【作者】 徐凤潘宝骏郑燕陈铭浚

【机构】 福建省卫生防疫站

【摘要】 目的:本文通过调查福州市区5家卡拉OK歌舞厅等有中央空调者,收集1989~1998年258个监测点的数据,研究室内环境空气质量指标(细菌总数“BAC”、二氧化碳“CO2”、湿度“HUM”、负离子“NI”和开场时间“TIM”)间的相互关系,提出评价与改进意见。[方法]调查各指标,对3个正态分布的指标以百分位数(<P25,P25-P75,≥P75)将各指标分为3个水平:“BAC”为LB、MB、HB,“CO2”为LC、MC、HC,“HUM”为LH、MH、HH;对偏态分布的“NI”以百分位数(<P75,P75-P95,≥P95)将其分为3个水平:LN、MN、HN;并按测定时间将“TIM”分为T1、T1、T2。以SPSS 8.0/10.0 for Windows软件包中含有的较新颖的对应分析(ANACOR)与同质分析(HOMALS)两种统计分析方法进行数据处理与绘图。[结果]1、对应分析表明:细菌总数与二氧化碳、二氧化碳与开场时间、细菌总数与开场时间,相对湿度与负离子浓度,各2个变量及其3个水平间关系密切,均P<0.05,即高二氧化碳环境倾向于细菌总数高;二氧化碳与细菌总数随开场时间的延长而增加;湿度高的环境负离子浓度较高。2、同质分析表明:细菌总数、二氧化碳与开场时间,细菌总数、二氧化碳与负离子浓度,各3个变量其3个水平间关系也密切,即二氧化碳、细菌总数随开场时间延长而增加;高二氧化碳的环境常常细菌总数高而负离子浓度低。[结论]在一定条件下,室内空气中的二氧化碳含量能反映空气中的细菌污染情况;加强通风,适当增加湿度,可增高负离子浓度,并改善空气质量;对应分析法与χ2检验结果相同,同质分析法能分析≥3个变量不同分类间的关系,它们能更直观地以2维或3维坐标绘图表示指标间的关系,有时比χ2法更敏感、更直观、更形象。

  • 【会议录名称】 新世纪预防医学面临的挑战——中华预防医学会首届学术年会论文摘要集
  • 【会议名称】中华预防医学会首届学术年会
  • 【会议时间】2002-08
  • 【会议地点】中国山东济南
  • 【分类号】R122
  • 【主办单位】中华预防医学会
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