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基于Hopfield网络的城市绿地系统综合评价体系
【机构】 东南大学城市规划设计研究院； 中国城市规划学会；
【摘要】 本文引入Hopfield人工神经元网络方法讨论了城市绿地系统的综合评价问题。文章指出,用传统方法进行城市绿地系统综合评价存在若干无法回避的问题,其要害在于指标间权重确定的主观随意性,而新方法把综合评价问题转化为联想记忆问题,探索了一条新的解决途径。文章系统讨论了评价指标确定、标准模板生成、联想记忆运算的全过程,并举例加以说明。由于人工神经元网络的结构弹性和容错性,为研究提供了一个可不断发展的综合评价平台,并有一定的推广意义。
【关键词】 绿地系统；
人工神经元网络；
Hopfield网络；
综合评价；
- 【会议录名称】 中国城市规划学会2002年年会论文集
- 【会议名称】中国城市规划学会2002年年会
- 【会议时间】2002-12
- 【会议地点】中国福建厦门
- 【分类号】TU985
- 【主办单位】中国城市规划学会