【作者】 张宇； 赵鑫； 刘挺；

【Author】 Yu Zhang Xin Zhao Ting Liu Information Retrieval Lab,Harbin Institute of Technology,Harbin,150001

【机构】 哈尔滨工业大学信息检索研究室；

【摘要】 问题理解是问答系统中的重要组成部分,尤其对于协作式问答,用户对所提出的问题进行了详细的说明、描述。如何利用这些描述信息来提高系统的性能,是一个很重要的问题。本文提出了一种基于词典和句法分析的方法,来对用户的问题进行分析,从中提取出有价值的关键词,以提高包含候选答案网页的召回率。通过实验对比分析,该方法的MPP值和MAP值都有了较大的提高。更多还原

【Abstract】 Question understanding is an important part of Question Answering system,especially to the Cooperate Question Answering system.In Cooperate Question Answering system,questions provided by users are described in detail through narrate.How to use these narrates is a crucial problem.An algorithm that combined dictionaries and paring is proposed in this paper.Some valuable keywords are extracted from narrates by this algorithm.Experiments showed that,the MPP and MAP are improved by using this method.更多还原