节点文献

基于自然语言同现词汇的邮件过滤

Spam Filtering Based on Collocation of Natural Language

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 张晶姚建民董守斌张凌

【Author】 Zhang Jing~1 Yao Jian-Min~2 Dong Shou-bin~1 Zhang Ling~1 (1.School of Computer Science and Engineering,South China University of Technology,Guangzhou,510641; 2.School of Computer Science,Suzhou,215006)

【机构】 华南理工大学计算机学院苏州大学计算机学院

【摘要】 本文研究自然语言同现现象在邮件过滤中的应用,采用同现词汇对作为邮件过滤特征,通过实验对其过滤性能和效果做了详细的分析,实验显示它可以有效改善邮件过滤的性能。

【Abstract】 Application of coocurrence to filter the unsolicited mails was studied in this paper.,that is to utilize the coocurring words in one sentence as the filtering features.Some experiments were designed to study the filtering performance and results.The results shows the performance is improved via this method.Some detailed analysis of the experiments were also presented in the paper.

【关键词】 同现邮件过滤
【Key words】 coocurrenceemail filtering
【基金】 广东省自然科学基金(108B6040600);江苏省自然科学基金(BK2006539);江苏省高校自然科学基础研究项目(06KJB520095)
  • 【会议录名称】 第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集
  • 【会议名称】第三届全国信息检索与内容安全学术会议
  • 【会议时间】2007-11
  • 【会议地点】中国江苏苏州
  • 【分类号】TP393.098
  • 【主办单位】中国中文信息学会信息检索与内容安全专业委员会
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络