【作者】 王根； 赵军；

【Author】 Gen WANG, Jun ZHAO (National Lab. of Pattern Recognition, Beijing 100080)

【机构】 中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室；

【摘要】 倾向性语言是观点表达的重要形式,识别出文本中的倾向性语言是挖掘文本中观点信息的关键工作之一。本文分析了褒贬义词语在句子中所起的主观作用,旨在以此判定文本句子中是否带有倾向性。本文认为褒贬义词语在句中所起的作用应该由词语在句中位置和自身意义共同决定。为了证明这两点我们首先对语料库进行了统计和分析,然后分别从这两方面分析了词语在句子中表现的倾向性:一方面在同时考虑倾向性强弱和极性的测度下,提出用极坐标来表示一个词语的倾向性,并使用一种均衡化互信息的方法,探讨了词语在统计意义下,独立于具体上下文体现出的自身倾向性;另一方面以包含上下文的2000 形容词标注语料为例,使用最大熵方法测试了30个上下文特征的对词语倾向性的作用。最后给出了评测的方法和结果。更多还原

【Abstract】 Subjective language contains lots of information about personal opinion and thoughts. This paper focus on the role of orientional words in sentence context, instead of individual word only. For this purpose, an general analyze on the corpus precedes to prove both prior orientation and the context impact are indispensable. Then we proposed two method to calculate the two aspects respectively, one is a revised mutual information, the other is machine learning. And the evaluation of them follows in the experiment.更多还原