【作者】 汪洋； 张磊； 章毅；

【Author】 Wang Yang Zhang Lei Zhang Yi Computational Intelligence Laboratory, School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054

【机构】 成都电子科技大学计算机科学与工程学院计算智能实验室；

【摘要】 本文在一种采用图结构、基于短语的文档索引模型的基础上,提出了一种基于短语匹配的、在线的、无需进行中文分词的增量聚类算法来对中文搜索结果进行聚类。结合文档索引模型和该聚类算法,可以有效地完成对搜索引擎所产生结果的增量式自动分类。更多还原

【Abstract】 An incremental clustering algorithm that is phrase-based, online and avoiding Chinese word segmentation has been proposed based on phrase-based document index model that is incremental constructed using graph technique for Chinese searching result. The auto-incremental classification of searching results can perform effectively and efficiently by combine the model and the algorithm.更多还原