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基于词图搜索的受限领域语音识别方法的改进
【机构】 清华大学电子工程系网络与人机语音通信研究所；
【摘要】 受限领域的语音识别具有词汇量相对较小,语法结构相对固定等特点,所以可以利用词图搜索的方法进行语音识别。在词图搜索方法中,剪枝方法对识别的性能有很大的影响。本文详细研究了剪枝门限对识别率和识别速度的影响并提出了动态剪枝的方法。此方法更有效地利用受限领域的启发信息,提高了系统的识别速度。
- 【会议录名称】 第八届全国人机语音通讯学术会议论文集
- 【会议名称】第八届全国人机语音通讯学术会议
- 【会议时间】2005-10
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TN912.34
- 【主办单位】中国电子学会信号处理学会语音图象通讯专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国声学学会语音听觉和音乐声学专业委员会、中国通信学会通信理论专业委员会、中国语言学会语音学专业委员会、中国中文信息学会语音信息专业委员会、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、国家863计划计算机软硬件技术主题专家组