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基于普通话韵律特征的计算机辅助学习算法的研究

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【作者】 董滨赵庆卫颜永红

【机构】 中国科学院声学研究所

【摘要】 本文提出了一种采用汉语普通话的声调信息作为特征对汉语学习者的发音进行评估的算法,并且对基音频率的提取算法和声调信息的提取算法进行了改进,取得了一定的效果,最后通过相关性分析,对机器打分与专家打分进行了比较。

【关键词】 基频声调普通话韵律计算机辅助学习
  • 【会议录名称】 第八届全国人机语音通讯学术会议论文集
  • 【会议名称】第八届全国人机语音通讯学术会议
  • 【会议时间】2005-10
  • 【会议地点】中国北京
  • 【分类号】TN912.3
  • 【主办单位】中国电子学会信号处理学会语音图象通讯专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国声学学会语音听觉和音乐声学专业委员会、中国通信学会通信理论专业委员会、中国语言学会语音学专业委员会、中国中文信息学会语音信息专业委员会、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、国家863计划计算机软硬件技术主题专家组
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