【作者】 王洁； 荀恩东； 罗智勇； 宋柔；

【Author】 Wang Jie Xun Endong Luo Zhiyong Song Rou Center for Language Information Processing, Beijing Language and Culture University

【机构】 北京语言大学信息科学学院语言信息处理研究所；

【摘要】 汉语多音词自动标音的研究可以为语音合成及汉语教学等领域服务。本文采用N元模型的统计方法对现代汉语中的多音词进行自动标音,通过引入相似词,采取“词形-相似词-词性”三步回退的策略,缓解了数据稀疏问题,实验结果说明这个方法是有意义的。更多还原

【Abstract】 The research of automatic phonetic notation on Chinese Polyphonic words can be applied to TTS and Chinese Teaching. Based on N-gram models, this paper proposes a three-step method of "word-similar word-part of speech" by incorporating the similar words and solves the problem of sparse data to a large extent. The result is meaningful.更多还原