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现代汉语多音词自动标音研究
The Research of automatic phonetic notation on Chinese Polyphonic words
【Author】 Wang Jie Xun Endong Luo Zhiyong Song Rou Center for Language Information Processing, Beijing Language and Culture University
【机构】 北京语言大学信息科学学院语言信息处理研究所;
【摘要】 汉语多音词自动标音的研究可以为语音合成及汉语教学等领域服务。本文采用N元模型的统计方法对现代汉语中的多音词进行自动标音,通过引入相似词,采取“词形-相似词-词性”三步回退的策略,缓解了数据稀疏问题,实验结果说明这个方法是有意义的。
【Abstract】 The research of automatic phonetic notation on Chinese Polyphonic words can be applied to TTS and Chinese Teaching. Based on N-gram models, this paper proposes a three-step method of "word-similar word-part of speech" by incorporating the similar words and solves the problem of sparse data to a large extent. The result is meaningful.
【关键词】 多音词;
自动标音;
数据稀疏;
相似词;
【Key words】 polyphonic words; automatic phonetic notation; sparse data; similar words;
【Key words】 polyphonic words; automatic phonetic notation; sparse data; similar words;
- 【会议录名称】 全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005)论文集
- 【会议名称】全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005)
- 【会议时间】2005-08
- 【会议地点】中国南京
- 【分类号】TP391.1
- 【主办单位】南京师范大学、清华大学智能技术与系统国家重点实验室